El sector financiero observa con creciente interés las posibilidades que abren las tecnologías cuánticas. Es uno de los ámbitos que más podría beneficiarse de ellas, aunque también uno de los más expuestos a los riesgos que presentan.
La perspectiva de operar a velocidades muy superiores en los sistemas informáticos, y de combinar esa potencia con la inteligencia artificial para ejecutar tareas demasiado complejas para los sistemas convencionales, gracias al quantum computing, convive con una preocupación real: que los datos sensibles que hoy protegen los bancos acaben pronto en manos de actores maliciosos capaces de descifrarlos.
Harvest now, decrypt later: la amenaza que ya acecha
El principal temor es que los secretos de las entidades financieras sean sustraídos hoy mismo y almacenados en archivos específicos, a la espera de que la tecnología cuántica permita descifrar su cifrado y leerlos.
Un atacante puede interceptar comunicaciones cifradas con antelación y limitarse, por el momento, a conservarlas con paciencia. Así no tendrá que enfrentarse a una seguridad reforzada por las potentes tecnologías cuánticas y, en cuanto acceda a un ordenador suficientemente potente (lo que podría no estar muy lejos), será capaz de descifrarlas y extraer su contenido.
Este escenario ha recibido el nombre de Harvest now, decrypt later, que en español significa, literalmente, roba hoy y descifra más tarde.
Bancos, aseguradoras y operadores de los mercados financieros ya afrontan un doble desafío. Por un lado, deben preparar sus infraestructuras de seguridad para una nueva generación de amenazas, más violentas y poderosas. Por otro, están llamados a explorar las oportunidades que ofrece una capacidad computacional que podría cambiar la forma de analizar riesgos, gestionar inversiones y tomar decisiones. El futuro marcado por el quantum computing incorporará más variables en los modelos de riesgo, más restricciones en las carteras y más escenarios que simular, todo en tiempos cada vez más reducidos.
La promesa sobre el papel es realmente atractiva, aunque sobre la ventaja real del cómputo cuántico frente a los sistemas clásicos no existe consenso, y nos movemos todavía principalmente en el terreno de las hipótesis.
Las estimaciones del mercado financiero impulsado por la informática cuántica
Según previsiones de mercado recientes, el quantum computing podría generar un valor económico potencial de entre 400 y 600 mil millones de dólares antes de 2035, concentrado en el sector financiero. Un estudio de McKinsey sitúa a las finanzas entre los ámbitos con mayores oportunidades vinculadas a esta tecnología, según el McKinsey Quantum Technology Monitor 2026.
Se estima que el mercado global de tecnologías cuánticas aplicadas a los servicios financieros pasará de los 440 millones de dólares registrados en 2025 a 20.040 millones en diez años, según proyecciones del sector, lo que implica una tasa de crecimiento anual compuesta del 46,5%.
El crecimiento estará impulsado por inversiones en tecnología que no dan señales de desaceleración pese a las preocupaciones éticas, y abarcará los componentes de hardware, software y servicios. Tanto grandes como pequeños inversores participarán en la carrera cuántica. En particular, el modelo cloud cobrará protagonismo, permitiendo a los usuarios utilizar ordenadores cuánticos sin necesidad de adquirir ni gestionar infraestructuras propias.
Ya hoy es posible utilizar modelos avanzados de OpenAI a través de Google Cloud, y se espera un desarrollo comercial similar para el quantum. La adopción física podría resultar demasiado costosa para muchos, pero el acceso remoto mediante cloud podría democratizar su uso de forma considerable, especialmente para empresas medianas de América Latina y España.
De la perspectiva a la realidad
La revolución prometida por la tecnología cuántica atañe sobre todo a las posibilidades que abrirá para abordar problemas matemáticos hoy demasiado difíciles, pues requieren recursos de cómputo enormes.
Se habla de promesas porque, en la práctica, la tecnología debe aún superar numerosos obstáculos y no está en condiciones de adoptarse a gran escala. Los ordenadores cuánticos actuales tienen limitaciones de fiabilidad y de corrección de errores. Su capacidad de procesamiento también es limitada. En muchas aplicaciones financieras, además, todavía no han demostrado poder ofrecer una ventaja concreta frente a los sistemas informáticos tradicionales, que por el momento siguen siendo más eficientes.
No es casualidad que una parte consistente, y creciente, de la experimentación se centre en arquitecturas híbridas más que en el quantum puro. En estos modelos, el ordenador tradicional sigue gestionando datos, modelos y procesos empresariales, delegando en el procesador más avanzado únicamente operaciones específicas de optimización del cálculo. Este enfoque permite a las instituciones financieras verificar el potencial de los algoritmos cuánticos, medir sus resultados y desarrollar competencias, sin necesidad de rediseñar por completo las infraestructuras existentes, con todos los tiempos y costes que eso conlleva.
La investigación es un componente central de las estrategias tecnológicas de los grandes grupos bancarios. JPMorgan Chase, HSBC y Goldman Sachs, junto con numerosas entidades europeas de primer nivel, han iniciado colaboraciones con universidades, centros de investigación y proveedores especializados. En el ámbito hispanohablante, entidades como BBVA y Santander ya participan en proyectos de exploración cuántica, posicionándose en la vanguardia de esta tecnología en España y América Latina.
El cómputo cuántico en finanzas no es todavía una realidad operativa, pero tampoco una promesa lejana. Los próximos tres a cinco años serán decisivos para saber qué escala alcanzará este tipo de computación en la banca real. Quienes inviertan hoy en formación, arquitecturas híbridas y alianzas estratégicas estarán mejor posicionados cuando llegue ese momento. El dato que vale la pena seguir de cerca: la evolución del mercado de quantum-as-a-service, donde la competencia entre IBM, Google y startups especializadas marcará el ritmo de adopción.
