Robot humanoide Figure 02 trabajando en planta BMW junto a Digit de Agility Robotics en Toyota 2026
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Por Hamza Ahmed imagen de perfil Hamza Ahmed
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Figure 02 en BMW, Digit en Toyota: los robots humanoides salen del laboratorio

Figure 02 opera en una planta de BMW y Digit firmó un acuerdo con Toyota en febrero de 2026. Los robots humanoides han dejado los laboratorios. Así están los…

Febrero de 2026. Agility Robotics firma un acuerdo comercial con Toyota Motor Manufacturing Canada. No un piloto. No una prueba. Un acuerdo comercial, con Digit trabajando en líneas de producción y cadena de suministro. Es la primera vez que un robot humanoide entra en producción en un gran grupo automotriz fuera de las instalaciones de su propio fabricante.

El 2026 marca esa línea divisoria. Por primera vez, al menos diez empresas en el mundo llevan robots humanoides más allá de la fase de prototipo y los prueban en contextos reales y comerciales. No todas lo logran de la misma manera. Pero el salto ya se ha dado.

Quién tiene qué, dónde y con qué cifras

Datos clave

  • Financiación recaudada por Figure AI: más de 2.000 millones de dólares
  • Productividad de Stretch (Boston Dynamics): 800 cajas por hora
  • Precio comercial del Unitree G1: 16.000 dólares
  • Empresas con humanoides en contextos reales en 2026: 10 o más a nivel global

Figure AI ha recaudado más de 2.000 millones de dólares según datos públicos de la compañía. Su Figure 02 integra un modelo de lenguaje desarrollado junto a OpenAI y opera en una planta de BMW, donde aprende nuevas tareas observando a los operarios humanos. No ejecuta tareas preprogramadas: adapta su comportamiento. Esa diferencia es relevante, porque marca la frontera entre la automatización tradicional y la Physical AI, el término con el que el sector describe robots que comprenden el contexto y se adaptan a situaciones nuevas.

Agility Robotics tomó un camino distinto. Digit está diseñado para la logística de almacén: tareas definidas, flujos de trabajo estructurados, productividad medible. Operativo en los centros de distribución de Amazon desde 2024, tiene la ventaja de producirse en serie en la RoboFab, la primera fábrica dedicada a la producción en masa de robots humanoides. El acuerdo con Toyota Motor Manufacturing Canada, anunciado en febrero de 2026, es la señal de que el modelo enterprise funcionó lo suficiente como para convencer a un grupo automotriz de firmarlo.

Financiación recaudada por los principales fabricantes de robots humanoides (miles de millones de dólares, mayo de 2026)

Fuente: Agility Robotics · Figure AI · datos públicos de empresas · elaboración SpazioCrypto · mayo de 2026

Financiación recaudada por los principales fabricantes de robots humanoides (miles de millones de dólares, mayo de 2026)

Fuente: Agility Robotics · Figure AI · datos públicos de empresas · elaboración SpazioCrypto · mayo de 2026

Qué falta todavía para que esta tecnología transforme el trabajo

La brecha entre “operativo en fábrica” y “rentable a escala” sigue siendo amplia. Los robots humanoides actuales funcionan bien en tareas repetitivas y estructuradas, pero tienen dificultades en entornos de alta variabilidad. Digit destaca cuando el flujo de trabajo está definido: la propia empresa lo reconoce. Figure 02 aprende por observación, pero esa capacidad tiene un límite práctico: no puedes observar continuamente a un operario humano para cada nueva tarea en un entorno de producción real.

El punto de inflexión cuantitativo que muchos especialistas del sector citan es la paridad de costes con un trabajador humano. Hoy un robot humanoide de gama alta cuesta entre 150.000 y 200.000 dólares, a los que se suman mantenimiento, actualizaciones de software y supervisión. El punto de equilibrio con el coste anual de un operario de almacén en Estados Unidos (incluidos beneficios, seguros y formación) se estima entre 5 y 7 años, a igual productividad. Pero la productividad de los robots mejora cada año, mientras que la humana no. La tendencia es clara, aunque los plazos siguen siendo inciertos.

Boston Dynamics es el caso más difundido mediáticamente, aunque no el más avanzado en adopción comercial. Atlas apunta a las primeras instalaciones reales en plantas de Hyundai antes de finales de 2026, con una distribución más amplia prevista entre 2027 y 2028. La ventaja de Boston Dynamics es técnica (más de diez años de desarrollo continuo, base de pruebas real). En la carrera hacia el mercado masivo no lidera en este momento. En el segmento de accesibilidad, el caso más sorprendente llega de China: el Unitree G1 está disponible comercialmente a 16.000 dólares. No está diseñado para la producción industrial pesada, pero la barrera de entrada que elimina para laboratorios, startups y universidades es real. Quienes quieran seguir la evolución de la robótica aplicada a la economía digital en SpazioCrypto encontrarán actualizaciones en los próximos meses. El sector avanza a gran velocidad.

El dato que cierra el panorama proviene de un informe de McKinsey citado en la comunidad del sector: 25.000 agentes de IA ya operan como “empleados digitales” en procesos empresariales globales en 2026. JPMorgan los distribuye entre 250.000 trabajadores. La frontera entre un agente de IA de software y un robot físico se estrecha: ambos representan una forma de fuerza laboral no humana integrada en los procesos productivos. La diferencia es que los robots físicos aún deben ganarse la confianza de sus compradores con datos de productividad reales. Figure y Agility están trabajando en ello. BMW y Toyota están midiendo los resultados. Las cifras de 2027 dirán si el 2026 fue realmente el punto de inflexión o solo un prometedor comienzo.

Por Hamza Ahmed imagen de perfil Hamza Ahmed
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