Cuatro verticales bajo un mismo techo, anunciados el 7 de junio y confirmados en los comunicados del 10: robótica, conducción autónoma, infraestructura para centros de datos y servicios cloud GPU. NVIDIA y LG Group han presentado una de las colaboraciones más amplias que el fabricante de chips ha firmado jamás con un conglomerado coreano. En el centro está una AI factory, una fábrica de inteligencia artificial que proporcionará a LG la infraestructura de cómputo para entrenar, simular, validar y distribuir aplicaciones de IA en todas sus líneas de negocio. No es un producto único, sino una plataforma.
El contexto pesa tanto como el anuncio. LG Electronics había permanecido al margen del rally coreano en IA: según datos de mercado citados en informes sectoriales de principios de junio de 2026, Samsung subió un 144% desde comienzos de año impulsada por la demanda de chips de memoria, SK Hynix un 200% con la misma tesis, mientras LG observaba desde fuera, catalogada como empresa de electrónica de consumo. La noticia cambió su posición rápidamente. Durante los días del anuncio, el título de LG Electronics tocó durante dos sesiones consecutivas el límite máximo diario del 30% impuesto por la bolsa coreana, arrastrando a máximos históricos también a LG CNS, LG Corp, LG Innotek y LG Uplus.
El rally coreano en IA: rentabilidad desde comienzos de 2026
Fuente: datos de mercado citados en informes sectoriales, principios de junio de 2026 (% desde inicio de año)
Qué significa “IA física”
El núcleo técnico del acuerdo está en la robótica. LG integra las tecnologías de NVIDIA, los frameworks abiertos Isaac para robótica, los modelos Cosmos para mundos virtuales y los modelos fundacionales GR00T para robots, en su plataforma industrial PhysicalWorks. Piensen en la IA física como un cerebro que debe aprender a mover un cuerpo en el mundo real: necesita entrenamiento en entornos simulados antes de debutar fuera. El problema histórico es la escasez de datos de entrenamiento para robots, y aquí entra en escena el movimiento más interesante. LG Electronics está construyendo una “physical AI data factory”, una fábrica de datos que genera material de entrenamiento para robótica usando la misma pipeline con la que LG valida sus propios robots. El tema lo seguimos de cerca en las secciones de robótica e inteligencia artificial.
El primer producto real: un robot doméstico
CLOiD, el cobot doméstico que LG presentó en el CES 2026 de enero, es el primer producto en pasar por toda la pipeline de simulación. Diseñado para las tareas del hogar, lleva dos brazos articulados con siete grados de libertad cada uno y cinco dedos accionados individualmente por mano. LG lo valida en entornos virtuales físicamente precisos antes de llevarlo a los hogares. En el frente de los modelos de lenguaje, NVIDIA y LG AI Research colaboran en EXAONE, uno de los principales modelos soberanos coreanos, desarrollado con GPU Blackwell, el framework NeMo y datasets abiertos Nemotron.
NVIDIA Writers
Por qué importa, y no solo para Corea
El acuerdo con LG es una pieza de un diseño más amplio. En esas mismas semanas NVIDIA anunció colaboraciones con SK Group, Samsung, Hyundai y Doosan, vinculando cloud, memoria, robótica y manufactura a su plataforma. El resultado otorga a Corea cómputo de IA operado localmente, pero no independencia plena: el hardware y gran parte de la arquitectura siguen sobre los raíles de NVIDIA. Es la tensión que atraviesa todas las estrategias de “IA soberana”: quieres capacidad en tu territorio, pero la obtienes dependiendo de un proveedor único.
Para América Latina, que sigue de cerca la carrera por los centros de datos, la lección es clara: la soberanía digital se mide en quién controla el stack, no solo en dónde están los servidores. Los detalles técnicos del acuerdo están publicados en el blog oficial de NVIDIA, mientras que el panorama coreano más amplio está documentado en el comunicado sobre NVIDIA y el ecosistema coreano. La pregunta que sigue abierta nos interpela directamente: ¿cuándo construirá América Latina su propia fábrica de IA física, y con qué proveedor? Actualizaciones en la sección EE.UU. y en nuestros verticales tecnológicos.
